
Глубокое обучение на основе экспрессии генов для предикции макрометастазов в сторожевых лимфоузлах при раннем раке молочной железы: разработка и валидация в когорте SCAN-B
Трансформер-модель, объединяющая данные экспрессии генов (GEX) и предоперационические клинические данные, достигла AUC 0.693 для предикции метастазов в сторожевых лимфоузлах (SLNM) и потенциально позволяет избежать биопсии у 27.2% пациенток при сохранении чувствительности 92.1%.



















