Авторы — два ветерана онкологии — предлагают критический взгляд на усилия по улучшению качества онкологической помощи. Они убеждены, что онкологи обеспечивают высококачественную помощь, однако демонстрация этого утверждения пациентам, плательщикам, политикам и коллегам остаётся сложной задачей.
Путь начался в 1919 году, когда American College of Surgeons (ACOS) установила минимальные стандарты для онкологической хирургии. Эволюция продолжилась через создание государственных раковых регистров и завершилась программой Surveillance, Epidemiology, and End Results (SEER). Концептуальные рамки для действий предоставили структурно-процессно-результативная модель Донабедяна и уравнение ценности Портера.
В 2002 году ASCO разработала Quality Oncology Practice Initiative (QOPI) — инициативу, основанную на самооценке врачей и анализе медицинских карт для стимулирования улучшений. QOPI расширилась, включив программы сертификации и стандарты безопасности.
Интеграция измерения качества с финансовыми стимулами оказалась сложной. Последовательные попытки Medicare реформировать оплату — от Resource-Based Relative Value (RBRVS) через Oncology Care Model (OCM) до Enhancing Oncology Model — показали смешанные результаты с минимальным или нулевым улучшением показателей качества и ограниченной экономией средств.
Инициативы частных плательщиков, основанные на клинических pathway, в основном не смогли снизить затраты и были свёрнуты.
Современные вызовы включают вертикальную интеграцию систем здравоохранения без очевидной пользы для качества, рост стоимости препаратов, выгорание врачей и эрозию общественного доверия.
Новые инструменты и подходы предлагают надежду:
- Искусственный интеллект для клинической документации и анализа может драматически снизить административную нагрузку
- Кросс-платформенный обмен электронными медицинскими записями должен обеспечить продольный анализ качества
- Восстановление роли пациента через рыночные силы и социальные медиа может лучше выстроить стимулы качества
Авторы полагают, что лучшие результаты в будущем требуют возврата к bottom-up, врачебно-ориентированному улучшению качества, используя AI и технологии обмена данными, чтобы сделать измерение качества естественным компонентом онкологической помощи, а не внешне навязанным бременем.