Предоперационное разделение рака эндометрия (РЭ) на группы низкого и высокого риска остается несовершенным при использовании стандартной оценки — сочетания эндометриальной биопсии и МРТ. Точная стратификация риска критична для выбора адекватного объема хирургического вмешательства. Исследование направлено на разработку номограммы, интегрирующей стандартную оценку с доступными клиническими переменными в качестве дополнительного инструмента для реклассификации риска и индивидуализации хирургического планирования.

В ретроспективное исследование включены 251 пациентка с первичным раком эндометрия. Когорта разделена на обучающую (n=179) и валидационную (n=72) группы в зависимости от места выполнения последнего предоперационного трансвагинального УЗИ — в собственном учреждении или внешних центрах.

Номограмма построена с использованием LASSO-регрессии (least absolute shrinkage and selection operator) и многофакторного логистического анализа. Валидация модели включала:

• 1000 bootstrap-ресэмплирований для коррекции оптимизма
• Тест Hosmer–Lemeshow для оценки калибровки
• Внутреннюю валидацию на независимой когорте

Производительность модели оценивалась по площади под кривой (AUC), наклону калибровки, индексу Brier и анализу кривых решений (DCA). Способность номограммы улучшать реклассификацию риска оценивалась с помощью непрерывного индекса реклассификации (continuous NRI) и интегрированного улучшения дискриминации (IDI).

В обучающей когорте номограмма достигла AUC 0.902 (95% ДИ: 0.857–0.948). После коррекции оптимизма методом 1000 bootstrap-ресэмплирований AUC составила 0.892.

В валидационной когорте показатели следующие:

• AUC 0.866 (95% ДИ: 0.773–0.959)
• Удовлетворительная калибровка: наклон 0.810, индекс Brier 0.142
• Тест Hosmer–Lemeshow: p=0.156 (калибровка приемлема)

Анализ кривых решений показал, что номограмма демонстрирует сопоставимую или превосходящую чистую пользу по сравнению со стандартной оценкой в большинстве пороговых вероятностей.

Улучшение реклассификации риска:

• Continuous NRI: 1.189, p=0.019
• IDI: 0.126, p=0.013

Оба показателя свидетельствуют о статистически значимом улучшении реклассификации риска при добавлении номограммы к стандартной оценке.

Номограмма, построенная на рутинно доступных переменных, продемонстрировала приемлемую калибровку в валидационной когорте, хотя отмечалась небольшая тенденция к недооценке риска.

Хотя приращение AUC по сравнению со стандартной оценкой не достигло статистической значимости, модель показала благоприятную чистую пользу при анализе кривых решений и улучшенную реклассификацию риска, что указывает на её потенциал как вспомогательного инструмента в специфических клинических ситуациях.

Авторы подчеркивают, что для подтверждения влияния номограммы на улучшение хирургического планирования и исходов пациенток необходимы проспективные многоцентровые исследования. Инструмент может быть особенно полезен в случаях неопределенности при стандартной предоперационной оценке, требующих дополнительной информации для принятия решения об объеме лимфодиссекции и других компонентов хирургического вмешательства.