Китайские исследователи разработали предиктивную модель на основе логистической регрессии для оценки риска послеоперационного пареза мочевого пузыря после радикальной гистерэктомии по поводу рака шейки матки. Модель продемонстрировала высокую дискриминационную способность (AUC 0.899 в обучающей и 0.944 в валидационной когорте).

Исследователи разработали шестифакторную номограмму для оценки прогноза у пациентов с КРРПЖ и висцеральными метастазами. Модель может служить основой для отбора кандидатов на радионуклидную терапию, включая 177Lu-PSMA-617 и радий-223.