Точное определение времени занятости инфузионного кресла критично для поддержания пропускной способности амбулаторных онкологических центров. Планировщики вынуждены обрабатывать 5–7 элементов решения на каждый визит в режиме реального времени, что приводит к вариабельности, необходимости консультаций с медсёстрами и снижению эффективности. Разработан AI-инструмент на базе Copilot, конвертирующий рекомендации по инфузии в стандартизированные шаблоны продолжительности с учётом времени введения препарата, премедикации и наблюдения.

Проведён сравнительный анализ «до–после» в 5 амбулаторных инфузионных центрах. Оценивали ежедневный запланированный и завершённый объём, запланированную и завершённую утилизацию, разрыв между ними, частоту дней с низкой эффективностью (завершённая утилизация <0,60) и долю неинфузионных визитов (промывание порта, отключение помпы, забор крови).

Запланированный объём возрос на 7,9%, завершённый объём — на 8,3%. Запланированная утилизация увеличилась с 0,82 до 0,86 (+4,9%), завершённая утилизация — с 0,64 до 0,70 (+9,5%). Разрыв утилизации снизился с 0,19 до 0,17 (−10,5%). Дни низкой эффективности сократились на 52,7%. Доля неинфузионных визитов выросла на 14,3%, что отражает расширенное использование мощностей. Планировщики отметили повышение уверенности и снижение зависимости от медсестёр при определении времени кресла.

AI-инструмент для стандартизации планирования инфузионных кресел улучшил пропускную способность, повысил утилизацию и сократил операционную вариабельность в сети высоконагруженных центров. Улучшенное соответствие между запланированной и завершённой активностью, а также рост использования мощностей для неинфузионных визитов указывают на повышение точности планирования и оптимизацию ресурсов.