Трансформер-модель, объединяющая данные экспрессии генов (GEX) и предоперационические клинические данные, достигла AUC 0.693 для предикции метастазов в сторожевых лимфоузлах (SLNM) и потенциально позволяет избежать биопсии у 27.2% пациенток при сохранении чувствительности 92.1%.

Первое проспективное исследование показало 0% частоту ложноотрицательных результатов таргетной подмышечной диссекции у пациенток с N2-N3 стадиями рака молочной железы после неоадъювантной терапии, что поддерживает расширение показаний к данной методике.