
Глубокое обучение на основе экспрессии генов для предикции макрометастазов в сторожевых лимфоузлах при раннем раке молочной железы: разработка и валидация в когорте SCAN-B
Трансформер-модель, объединяющая данные экспрессии генов (GEX) и предоперационические клинические данные, достигла AUC 0.693 для предикции метастазов в сторожевых лимфоузлах (SLNM) и потенциально позволяет избежать биопсии у 27.2% пациенток при сохранении чувствительности 92.1%.



![Возможность использования иммунно-ПЭТ с [89Zr]Zr-атезолизумабом для количественной оценки PD-L1 при метастатическом тройном негативном раке молочной железы](https://s3.twcstorage.ru/1873f82d-617b-4505-a1ec-3fe47ebe0e64/articles/2026/05/cmozs05xd002pmjfrs30o8az4/cover-ai.webp)