24 августа 2026·Лучевая диагностика опухолевых заболеваний
Многоракурсное глубокое обучение для автоматического стадирования лимфом по данным 18F-FDG ПЭТ/КТ: точность уровня врача при высокопроизводительном рабочем процессе
Разработанная модель искусственного интеллекта LASM-mMIP на основе многоракурсных 2D MIP-изображений достигла 93,0% точности в стадировании лимфом, превзойдя молодых специалистов по ядерной медицине и сократив время анализа в десятки тысяч раз.
