Радиационный некроз (РН) представляет серьезное осложнение стереотаксической радиохирургии (СРХ) при лечении метастазов в головной мозг. Исследователи разработали новую прогностическую модель, объединяющую объем планируемой мишени (PTV) с воспалительными биомаркерами крови MUC-16 и CXCL11. Созданный индекс прогноза некроза (Necrosis Predictive Index) показал высокую точность предсказания развития РН с площадью под кривой (AUC) 0.808 и отношением рисков HR = 2.543 [1.615-4.005]; P < 0.0001.
Проведено ретроспективное исследование с анализом образцов плазмы крови от 47 пациентов с метастазами в головной мозг, получавших СРХ (однократное облучение) или фракционированную стереотаксическую лучевую терапию (3-6 фракций). Для анализа 92 белков использовалась панель Olink 96 Target Immuno-Oncology с применением олигонуклеотид-связанных антител и полимеразной цепной реакции в реальном времени.
Из 47 пациентов РН развился у 21 больного (44.7%), в то время как у 26 пациентов (55.3%) данное осложнение не наблюдалось. Cox-регрессионный анализ выявил PTV и связанные с воспалением биомаркеры крови MUC-16 и CXCL11 как независимые предикторы развития РН.
ROC-анализ продемонстрировал высокую эффективность индекса прогноза некроза в выявлении пациентов с риском развития РН. Дополнительный исследовательский анализ показал, что исходные уровни других провоспалительных биомаркеров крови (CD8a и IL-8) также ассоциировались с развитием РН.
Тканевой анализ подтвердил наличие провоспалительного микроокружения при РН по сравнению с рецидивом опухоли, что поддерживает гипотезу о роли воспалительных процессов в патогенезе данного осложнения.
Данное гипотез-генерирующее исследование предполагает, что комбинация PTV, CXCL11 и MUC-16 может предсказывать развитие РН и требует дальнейшей валидации в проспективных исследованиях. Разработанная модель может помочь клиницистам в стратификации риска пациентов перед проведением стереотаксической радиохирургии и персонализации подходов к лечению метастазов в головной мозг.