Острый лимфобластный лейкоз (ОЛЛ) у детей — наиболее частое злокачественное новообразование в педиатрической популяции и одна из ведущих причин заболеваемости, связанной с онкологией, во всём мире. Ранняя стратификация риска критически важна для оптимизации терапии и улучшения исходов. Представлена разработка и предварительная техническая оценка MAD Leukemia AI — системы искусственного интеллекта на основе глубокого обучения, предназначенной для поддержки ранней стратификации риска и клинических решений при педиатрическом ОЛЛ.

MAD Leukemia AI создана на архитектуре глубокого обучения для автоматизированного анализа аннотированных педиатрических баз данных по лейкозам. Прототип интегрирует несколько компонентов: оценку качества данных, предварительную обработку, выделение признаков, распознавание паттернов и AI-ассистированную классификацию для идентификации признаков, ассоциированных с лейкозом, и поддержки стратификации риска. Предварительная техническая валидация проведена на аннотированных датасетах; проспективная клиническая валидация в настоящее время продолжается.

Предварительная техническая оценка продемонстрировала выполнимость использования MAD Leukemia AI для автоматизированного анализа данных при педиатрическом лейкозе. Система успешно осуществляла оценку качества данных, выделение признаков, распознавание паттернов и AI-ассистированную классификацию риска, подтверждая свой потенциал как компьютеризированной системы поддержки клинических решений при педиатрическом ОЛЛ. Проспективная клиническая валидация продолжается для оценки диагностической производительности, воспроизводимости, обобщаемости и клинической полезности.

MAD Leukemia AI представляет собой перспективную систему поддержки клинических решений на основе глубокого обучения для педиатрического острого лимфобластного лейкоза. Дальнейшие проспективные многоцентровые валидационные исследования определят её диагностическую производительность и потенциал интеграции в рабочие процессы педиатрической онкологии.

Примечание авторов: При подготовке работы использовался ChatGPT (OpenAI) для языковой корректировки и поддержки редактирования. Авторы проверили и отредактировали содержание и несут полную ответственность за публикацию.