Пожилые пациенты с раком лёгкого, получающие торакальную лучевую терапию, демонстрируют гетерогенные исходы, которые не всегда адекватно отражаются стандартными клиническими характеристиками. Исследователи оценили, может ли AI-ассистированный трёхмерный (3D) анализ состава тела по данным предлучевой планирующей компьютерной томографии (КТ) выявить кандидатные визуализационные маркеры, ассоциированные с общей выживаемостью.

Поисковое ретроспективное одноцентровое исследование включило 88 пациентов в возрасте ≥70 лет, получавших торакальную лучевую терапию по поводу рака лёгкого в период с 2019 по 2021 год. Торакальная скелетная мускулатура и межмышечная жировая ткань сегментировались с помощью AI-алгоритма с последующей экспертной проверкой и уточнением на основе единиц Хаунсфилда.

Оценивались 12 групп кандидатных маркеров с использованием традиционной регрессии Кокса. После селекции маркеров отобранная пара оценивалась в непрерывной форме с применением bootstrap-коррекции оптимизма, повторной пятикратной перекрёстной валидации и C-индекса Uno. Пенализированные модели и альтернативные семейства моделей применялись для поискового анализа чувствительности.

Во время наблюдения зарегистрировано 28 смертей. В подмножестве внутренней технической валидации (18 случаев) исходные AI-контуры достигли коэффициента сходства Dice 0,930 для торакальной скелетной мускулатуры и 0,723 для межмышечной жировой ткани.

Для Группы 12 переменными, соответствующими критерию однофакторного скрининга, стали индекс межмышечной адипозности (intermuscular adiposity index, IAI) и взвешенная по плотности доля торакальной мышечной массы (attenuation-weighted thoracic muscle fraction, TMF). Результирующая двухмаркерная модель достигла порога дискриминации без проблемной коллинеарности.

При совместном моделировании:

• Значения IAI выше медианы когорты ассоциированы с худшей общей выживаемостью (HR 2,78; 95% CI 1,25–6,18; P = 0,012)
• Значения TMF выше медианы когорты также ассоциированы с худшей общей выживаемостью (HR 3,77; 95% CI 1,52–9,32; P = 0,004)

В непрерывной форме отобранная пара маркеров продемонстрировала:

• Скорректированный на оптимизм C-индекс Харрелла: 0,751 (95% CI 0,661–0,849)
• Средний C-индекс при повторной кросс-валидации: 0,753 ± 0,112
• C-индекс Uno: 0,737

Эти оценки производительности были получены условно, после предварительной селекции маркеров.

AI-ассистированный анализ рутинной планирующей КТ для лучевой терапии позволил выделить IAI и TMF как кандидатные визуализационные маркеры состава тела, ассоциированные с общей выживаемостью в данной клинически гетерогенной когорте пожилых пациентов с раком лёгкого.

Авторы подчёркивают поисковый характер результатов: они требуют независимой оценки в более крупных, клинически охарактеризованных когортах до применения в клинической практике. Исследование демонстрирует потенциал использования уже доступных радиотерапевтических КТ-изображений для извлечения дополнительной прогностической информации без дополнительной лучевой нагрузки на пациентов.