В исследование включили 113 пациентов с раком гортаноглотки, получавших одновременную химиолучевую терапию (concurrent chemoradiotherapy, CCRT), которых рандомизировали в обучающую (N=80) и валидационную (N=33) группы. Из диффузионно-взвешенных МРТ-последовательностей (DWI) извлекали радиомные признаки с помощью PyRadiomics: форма (14), первого порядка (230), текстурные (306) и вейвлет-признаки (738).

Для отбора ключевых признаков и построения Rad-score использовали LASSO-регрессию Кокса с десятикратной перекрёстной проверкой. Все этапы предобработки (нормализация, фильтрация по ICC и корреляции Пирсона, отбор признаков) выполняли исключительно на обучающей выборке, затем применяли к валидационной.

Радиомная модель из шести признаков эффективно разделила пациентов на группы высокого и низкого риска прогрессирования в обеих когортах (log-rank тест, p=0.006 в обучающей когорте; p=0.023 в валидационной при пороговом значении 0.025).

По результатам однофакторного анализа Кокса в качестве клинически значимых переменных выбраны возраст и стадия T (p<0.05). Радиомная номограмма продемонстрировала хорошую дискриминационную способность с C-индексом 0.904 (95% CI 0.816–0.992) в обучающей и 0.858 (95% CI 0.690–1.000) в валидационной когорте.

Временнозависимые AUC для прогноза 1- и 2-летней выживаемости без прогрессирования составили 0.867 и 0.837 соответственно в обучающей когорте и 0.737 и 0.715 в валидационной когорте.

Авторы заключают, что мультипараметрическая радиомная модель на основе DWI может служить потенциальным инструментом для прогноза выживаемости без прогрессирования у пациентов с плоскоклеточным раком гортаноглотки, получающих CCRT, после дополнительной проспективной валидации.