Китайские исследователи провели ретроспективный анализ 508 пациентов с колоректальным раком, получавших химиотерапию в клинике третьего уровня провинции Ганьсу с февраля по сентябрь 2025 года. Цель — изучить частоту химиоиндуцированной диареи (CID) и разработать прогностическую модель на основе алгоритма случайного леса (random forest) для раннего выявления пациентов высокого риска.
Однофакторный анализ выявил связь CID с индексом массы тела (ИМТ), шкалой ECOG, уровнями гемоглобина, альбумина, общего билирубина, креатинина сыворотки, наличием диабета, постоянной стомы и применением irinotecan (P < 0.05). Методом рекурсивного исключения признаков (RF-RFE) отобраны семь оптимальных факторов: общий билирубин, применение irinotecan, альбумин, шкала ECOG, ИМТ, креатинин сыворотки и диабет.
Модель случайного леса показала на тестовой выборке AUC 0.88, точность 0.85, чувствительность 0.65 и специфичность 0.93. Анализ SHAP выявил, что наибольший вклад в развитие CID вносят общий билирубин и применение irinotecan. Авторы отмечают, что частота CID у пациентов с КРР относительно высока, и развитие диареи тесно связано с функцией печени, режимом химиотерапии, нутритивным статусом и сопутствующими заболеваниями. Модель может служить инструментом для индивидуализированной оценки риска и сестринского менеджмента.