В последнее время PET-имиджинг синаптических везикулярных гликопротеинов 2A (SV2A) доказал свою мощь в исследовании нейродегенеративных заболеваний, таких как болезнь Альцгеймера. Динамические сканы SV2A PET предоставляют данные о церебральном кровотоке и плотности SV2A, которые изменяются при нейродегенеративных заболеваниях. [18F]SynVesT-2, трейсер SV2A PET, демонстрирует быструю кинетику в мозге и высокую специфичную связь в человеческих мозгах.

В новом исследовании, опубликованном в Journal of Nuclear Medicine, ученые оценили эффективность трех упрощенных моделей тканевого референта (SRTM) для количественной оценки [18F]SynVesT-2 PET-данных и минимального времени сканирования, необходимого для надежной оценки относительного церебрального кровотока и плотности SV2A.

Данные были собраны из 14 сканов [18F]SynVesT-2, полученных от 9 здоровых добровольцев. Три SRTM были использованы для расчета недиспонируемого потенциала связывания (BPND) и коэффициента распределения объема (DVR), а также относительной скорости доставки трейсера (R1).

Несмотря на то, что все три модели хорошо описывали кривые времени-активности, SRTM генерировал ненадежные значения BPND и DVR в 9% и 12% регионов интереса соответственно. SRTMC и SRTM2 дали значения BPND и DVR,consistent with those generated from the 1-tissue compartment model. На основе анализа временной стабильности, BPND и DVR, оцененные с помощью SRTM2, сойдутся после 40 минут.

Параметры относительного церебрального кровотока (R1) и специфического связывания (BPND и DVR) могут быть надежно оценены из 40-минутного динамического скана [18F]SynVesT-2 PET с помощью SRTM2, что на 30 минут короче, чем для [11C]UCB-J и [18F]SynVesT-1. Укороченное время сканирования позволяет клиническому применению динамических сканов SV2A PET для максимизации физиологически релевантной информации, полученной из одного скана.