Генеративный искусственный интеллект все чаще исследуется в онкологической помощи, однако мало известно о том, соответствуют ли эти инструменты приоритетам и потребностям людей, которых они призваны поддерживать. Новый систематический обзор предоставляет важные данные о перспективах внедрения ИИ-технологий с точки зрения самих пациентов.
Исследователи провели систематический поиск в базах данных PubMed, Embase, Web of Science и MEDLINE до июля 2026 года. Два независимых рецензента отбирали рецензируемые исследования, представляющие первичные эмпирические данные о взглядах людей, затронутых онкологическими заболеваниями, на генеративный ИИ в контексте онкологической помощи.
Из 2441 найденной записи в анализ были включены 32 исследования с участием 4919 участников. Из них 29 оценивали конкретные применения:
- 21 исследование — коммуникация с пациентами и образование
- 6 исследований — генерация клинических заметок с понятными резюме
- 2 исследования — поддержка клинических решений
- 3 исследования оценивали общие взгляды на ИИ без определенной задачи
Ключевые показатели оценки:
- Полезность (21/32 исследования)
- Понимание (20/32 исследования)
- Доверие (14/32 исследования)
Люди, затронутые онкологическими заболеваниями, в целом положительно относились к генеративному ИИ, когда он улучшал доступность и читаемость медицинской информации. Однако доверие было условным и зависело от:
- Персонализации
- Эмоциональной уместности
- Человеческого контроля
- Воспринимаемой точности
Полученные данные могут помочь в разработке и внедрении генеративного ИИ, включая дизайн интерфейса, обучение пациентов, процессы получения согласия, интеграцию в рабочие процессы, управление, мониторинг и механизмы обратной связи.
Ограничения исследований: Взгляды на генеративный ИИ среди людей с онкологическими заболеваниями остаются сосредоточенными на узком подмножестве применений. Соображения ответственного внедрения ИИ, включая безопасность, прозрачность, справедливость и автономию, не оценивались с точки зрения людей, затронутых онкологическими заболеваниями.
Исследование подчеркивает необходимость более широкого изучения мнений пациентов при разработке ИИ-инструментов для онкологии и важность учета человеческого фактора в процессе цифровизации медицинской помощи.