Генеративный искусственный интеллект (ИИ) представляет собой революционную технологию, способную трансформировать онкологическую практику. Понимание перспектив пациентов с онкологическими заболеваниями относительно внедрения этих технологий является критически важным для успешной интеграции ИИ в клиническую практику.
Данное обзорное исследование систематически анализирует имеющуюся литературу по применению генеративного ИИ в онкологии с фокусом на перспективы пациентов. Исследование охватывает широкий спектр приложений, включая поддержку принятия клинических решений, персонализированное лечение и информационную поддержку пациентов.
Генеративный ИИ находит применение в различных аспектах онкологической помощи:
- Диагностическая поддержка: анализ медицинских изображений и патоморфологических данных
- Персонализация лечения: разработка индивидуальных протоколов терапии
- Информационная поддержка пациентов: предоставление персонализированной медицинской информации
- Прогнозирование исходов: оценка эффективности лечения и прогноза заболевания
Исследование выявляет значительные пробелы в понимании отношения пациентов к ИИ-технологиям:
- Недостаток исследований, изучающих долгосрочные эффекты использования ИИ на качество жизни пациентов
- Ограниченные данные о предпочтениях пациентов относительно уровня автоматизации в принятии медицинских решений
- Отсутствие стандартизированных подходов к оценке удовлетворенности пациентов ИИ-системами
Приоритетные направления для будущих исследований включают:
- Разработка стандартизированных методологий оценки отношения пациентов к ИИ
- Изучение этических аспектов применения генеративного ИИ в онкологии
- Создание образовательных программ для пациентов о возможностях и ограничениях ИИ-технологий
- Исследование влияния ИИ на взаимодействие "врач-пациент"
Интеграция генеративного ИИ в онкологическую практику требует глубокого понимания перспектив и потребностей пациентов. Необходимы дальнейшие исследования для заполнения выявленных пробелов в доказательствах и обеспечения пациент-центрированного подхода к внедрению ИИ-технологий в онкологии.