Искусственный интеллект всё активнее внедряется в фармацевтическую отрасль, особенно в онкологии. AI позволяет рационализировать дизайн препаратов на всех этапах — от лаборатории до постели пациента. Технологии распознают hit- и lead-соединения, валидируют терапевтические мишени и оптимизируют молекулярную структуру.
Искусственный интеллект охватывает идентификацию мишеней, дизайн молекул, предсказание межлекарственных взаимодействий, репозиционирование препаратов, оптимизацию клинических исследований, прогнозирование токсичности, разработку лекарственных форм и систем доставки. AI-подходы используются для приоритизации мишеней, обнаружения биомаркеров, виртуального скрининга, предсказания взаимодействия белок-лиганд и молекулярных свойств с последующим ADMET-скринингом, молекулярным дизайном и репозиционированием для оптимизации клинических испытаний.
Внедрение новейших AI-технологий сокращает сроки вывода препаратов на рынок при улучшении качества, безопасности производственного процесса и эффективности использования ресурсов. Применение искусственного интеллекта не только ускоряет принятие решений, но и оптимизирует включение новых препаратов в оптимальную лекарственную форму, что ведёт к более быстрому производству высококачественных препаратов и обеспечивает согласованность между партиями. Обзор охватывает потенциал AI от идентификации мишени до клинического применения, включая инструменты и тактики внедрения, текущие трудности и пути их решения.