Лучевое повреждение слюнных желёз — ключевая причина ксеростомии и снижения качества жизни у пациентов с опухолями головы и шеи, что делает точное определение органов риска критически важным. Автосегментация на основе глубокого обучения может повысить эффективность и воспроизводимость контурирования, однако результаты разнородны, а клиническая значимость не всегда очевидна.

Обзор обобщает данные по автосегментации слюнных желёз на компьютерной томографии (КТ), магнитно-резонансной томографии (МРТ) и PSMA ПЭТ-КТ с акцентом на специфические трудности, оценку производительности и клиническое внедрение. КТ имеет наибольшую доказательную базу и остаётся наиболее релевантной для рутинного планирования лучевой терапии, тогда как МРТ обеспечивает улучшенную визуализацию мягких тканей, а PSMA ПЭТ-КТ — высокий функциональный контраст для отдельных структур слюнных желёз.

Во всех модальностях сегментация сложнее для малых структур, особенно подъязычных и тубарных желёз. Важно, что геометрические метрики, такие как коэффициент Dice, сами по себе не устанавливают клиническую приемлемость или дозиметрическую эквивалентность — оценка должна включать точность границ, объём экспертной коррекции, клиническую приемлемость и дозиметрическое влияние.

Текущие данные ограничены гетерогенностью дизайна исследований и референсных стандартов, дефицитом внешней валидации и скудными доказательствами прямой связи автосегментации с токсичностью лечения или исходами пациентов. Будущие исследования должны приоритизировать многоцентровую валидацию, клинически значимую оценку, улучшение сегментации малых желёз и интеграцию в адаптивную лучевую терапию с участием человека. В целом автосегментация представляет перспективный инструмент для определения слюнных желёз, но её клиническое внедрение должно опираться на доказательства, выходящие за рамки геометрической точности.