В последнее время появились системы PET/КТ с длинным аксиальным полем зрения (LAFOV), которые значительно улучшили целостное телоизображение, обеспечивая более высокую чувствительность и расширенное покрытие туловища. Однако, неправильное совмещение PET и КТ может привести к артефактам и ошибкам квантификации. Кроме того, протоколы PET с уменьшенным временем сканирования и дозой, а также использование сверхнизкодозной КТ (ULD-CT), становятся все более важными в клинической практике и исследованиях.

В этом исследовании оценивалась устойчивость и общность глубокого обучения для координации PET/КТ с низким уровнем облучения и различных трacers с помощью системы LAFOV. Было проведено 63 скана с четырьмя разными трacers ( 89 Zr-trastuzumab, 15 O-H 2 O, 18 F-MC225 и 18 F-FDG), чтобы оценить улучшение совмещения PET и КТ.

Результаты показали, что глубокое обучение обеспечивает устойчивую работу при уменьшении счетов PET и использовании ULD-CT для различных трacers. Все метрики указали на устойчивую работу при сравнении LC-rCT с rCT и rULD-CT с rLD-CT. Согласованность SUVs при изменении счетов PET и условиях ULD-CT далее подтвердила количественную точность подхода.

Это исследование подчеркивает, что использование низкодозных протоколов PET и ULD-CT не компрометирует работу глубокого обучения для координации PET/КТ для четырех трacers. Для LAFOV PET эти findings поддерживают возможность использования такого подхода в протоколах с уменьшенным уровнем облучения.