У пациентов с PI-RADS 3 и персистирующим повышением ПСА после отрицательной первичной биопсии решение о повторной биопсии остается сложным. Интеграция патоморфологических данных первичной биопсии (ASAP, мультифокальная HGPIN) и современных биомаркеров (PHI, 4Kscore) в многофакторную модель значимо улучшает стратификацию риска клинически значимого рака предстательной железы (csPCa).

В ретроспективное когортное исследование включены 216 пациентов, наблюдавшихся в РКОД им. проф. М.З. Сигала с 2018 по 2024 г. Всем была выполнена первичная биопсия простаты без выявления аденокарциномы и последующая повторная МРТ-УЗИ fusion биопсия в связи с сохраняющимся уровнем общего ПСА ≥4,0 нг/мл. Частота выявления csPCa составила 18,5% (40/216).

Построены три логистические модели: базовая (клинико-лабораторные и МР-параметры), расширенная (базовая + ASAP и мультифокальная HGPIN) и полная (расширенная + PHI, 4Kscore). Полная модель продемонстрировала наилучшую дискриминационную способность (AUC 0,87; 95% ДИ 0,82–0,91) по сравнению с базовой (AUC 0,73) и расширенной (AUC 0,80).

Применение полной модели при пороге предсказанной вероятности >30% позволило бы сократить количество повторных биопсий на 33,8% (73 из 216), пропустив лишь один случай csPCa (ISUP 2). В группе пациентов с расчетным риском ≤30% показатель NNB (число биопсий, необходимое для выявления одного случая csPCa) составил 22 против 5,4 в общей когорте.