Найдено 15 публикаций
Одноцентровое ретроспективное исследование (n=121) продемонстрировало высокую дискриминационную способность неинвазивной модели прогнозирования метастазов в регионарные лимфоузлы при меланоме (ROC AUC ≈0,94). При пороге p=0,316 чувствительность составила ≈0,85, специфичность ≈0,96, точность ≈0,93.

Ретроспективное исследование 138 пациентов с распространенным НМРЛ выявило новые биомаркеры для прогнозирования эффективности ИКТ и тяжелых иммуноопосредованных нежелательных явлений. Разработаны три номограммы с высокой прогностической точностью на основе воспалительно-нутритивных и иммунных индексов периферической крови.

Проспективное когортное исследование 1630 пожилых пациентов с онкологическими заболеваниями продемонстрировало высокую предиктивную валидность 10-компонентного индекса хрупкости (FI-CGA-10) для прогнозирования общей выживаемости, с увеличением c-индекса с 0,70 до 0,76 (P < 0,001).

Ретроспективный анализ выявил устойчивый рост заболеваемости РМЖ в РФ на 26,8% за 2015-2024 гг. с более интенсивным ростом в Сибирском федеральном округе (34,4%) и Томской области (40,7%). Прогнозная модель предсказывает рост стандартизированной заболеваемости в Томской области до 76,4 случая на 100 тыс. населения к 2029 г.

Разработана и валидирована модель машинного обучения с объяснимым ИИ для прогнозирования местных рецидивов анального рака через 3 года. Исследование включило 1015 пациентов из 60 французских центров, получавших химиолучевую терапию. Модель продемонстрировала C-индекс 0,735 и AUC 0,755, выявив статус WHO, размер опухоли и возраст как ключевые предикторы.

Исследование показало, что повышенная экспрессия miR-638 в сыворотке крови и опухолевых тканях может служить диагностическим и прогностическим биомаркером рака предстательной железы, а также способствует прогрессированию заболевания.

Анализ 929 пациентов с метастазами почечно-клеточного рака в головной мозг показал улучшение медианы выживаемости с 0,8 года в эру интерферонов до 2,0 лет в эру иммунотерапии. Разработана интерпретируемая модель машинного обучения для индивидуального прогнозирования выживаемости.

Международное исследование 197,766 случаев рака молочной железы показало значительное улучшение условной выживаемости через год после диагноза во всех регионах, с наибольшим прогрессом в странах с изначально низкими показателями выживаемости.

Радиомические характеристики ¹⁸F-FDG ПЭТ/КТ показали многообещающие результаты в предикции общей выживаемости у пациентов с протоковой аденокарциномой поджелудочной железы, достигнув C-индекса 0,730 и превзойдя клинические модели.

Новая модель искусственного интеллекта Oncoformer способна предсказывать вероятность развития рака в течение года, диагностировать существующие опухоли, прогнозировать ответ на терапию и определять стадию заболевания на основе электронных медицинских карт и рентгенограмм грудной клетки.
