Исследование 929 пациентов с гистологически подтвержденными метастазами светлоклеточного почечно-клеточного рака (ПКР) в головной мозг продемонстрировало значительное улучшение прогноза в зависимости от эры лечения. Медиана общей выживаемости увеличилась с 0,8 года в эру интерферонов (IFN) до 1,1 года в эру ингибиторов тирозинкиназ (TKI) и 2,0 лет в эру иммунных ингибиторов контрольных точек (IO).
В ретроспективном анализе включены пациенты, получавшие стереотаксическую радиохирургию или хирургическую резекцию метастазов в головной мозг. Пациенты стратифицированы по эрам лечения: интерфероны, ингибиторы тирозинкиназ и иммунотерапия. Для анализа использовались univariate Cox регрессионные модели, построено прогностическое дерево классификации для эры иммунотерапии.
Машинное обучение применялось в рамках комплексного моделирования выживаемости, интегрирующего множественные алгоритмы и ансамблевые стратегии. Финальная модель отбиралась на основе производительности nested cross-validation с интерпретацией через SHapley Additive exPlanations (SHAP).
Модель CoxNet (elastic net, α = 0.2) достигла следующих показателей производительности:
- Concordance index (C-index): 0.64
- 6-месячная площадь под кривой ROC (AUC): 0.75
- 95% доверительный интервал: 0.47-0.92 в тестовой когорте
Интерпретация модели выявила статус экстракраниального заболевания и возраст на момент вмешательства как доминирующие предикторы выживаемости. Дополнительный вклад вносят функциональный статус и внутричерепная опухолевая нагрузка.
Данное исследование представляет крупнейшую когорту пациентов с метастазами ПКР в головной мозг и предлагает интерпретируемую модель машинного обучения для индивидуального прогнозирования выживаемости в поддержку клинического принятия решений. Разработан интерактивный веб-калькулятор для практического применения.
Ограничения включают отсутствие детальной информации о системной терапии на уровне пациентов, измерений объема опухоли и лабораторных переменных, используемых в предыдущих прогностических моделях.