
Многоалгоритмные модели машинного обучения с новыми сывороточными биомаркерами для прогнозирования выживаемости при колоректальном раке
Исследователи разработали интегрированные прогностические номограммы для колоректального рака, используя пересечение результатов трех алгоритмов машинного обучения и впервые объединив клинические, патологические, серологические и демографические факторы.




