Глиобластома (ГБМ) характеризуется выраженной гетерогенностью послеоперационной выживаемости. Современная прогностическая оценка идеально требует молекулярных, функциональных данных и деталей хирургического вмешательства, однако в популяционных регистрах и мультицентровых реальных датасетах эти переменные часто недоступны.
Исследователи использовали базу SEER как деривационную когорту (взрослые с гистологически подтверждённой ГБМ после резекции или биопсии). Многофакторная модель Кокса оценивала общую выживаемость на 6, 12 и 18 месяцев. Внешняя валидация проведена в когортах CGGA и независимой институциональной когорте без перефитинга. Модель намеренно разработана для регистровой стратификации выживаемости при отсутствии современных ключевых прогностических переменных — объёма резекции, деталей биопсии, функционального статуса, метилирования промотора MGMT, статуса IDH и деталей режимов лечения.
В исследование включены 3842 пациента в деривационной когорте SEER, 512 в валидационной когорте CGGA и 96 в институциональной валидационной когорте. В финальную модель вошли: возраст, семейное положение, год диагностики, локализация опухоли, размер опухоли, лучевая терапия и химиотерапия.
Модель показала приемлемую дискриминацию и калибровку в деривационной когорте и воспроизводимую стратификацию риска в обеих валидационных когортах. В независимой непубличной институциональной когорте AUC на 6, 12 и 18 месяцев составили 0.748, 0.721 и 0.694 соответственно, с C-индексом Харрелла 0.708, подтверждая воспроизводимую стратификацию в реальной клинической когорте.
Мультикогортное исследование разработало совместимую с регистрами модель стратификации выживаемости для оперированных пациентов с ГБМ на основе рутинно доступных переменных. Модель может поддерживать оценку выживаемости в условиях ограниченных данных, но не должна интерпретироваться как комплексная нейроонкологическая прогностическая система или инструмент для принятия лечебных решений.