Исследователи из Первой клинической больницы Медицинского университета Bengbu (Китай) представили прогностическую модель для раннего выявления пациентов с высоким риском радиационного орального мукозита ≥2 степени при химиолучевой терапии рака носоглотки.
В ретроспективный анализ включили 192 пациента с первичным раком носоглотки, получавших химиолучевую терапию с мая 2020 по декабрь 2025 года. Когорту разделили 7:3 на обучающую (n=133) и валидационную (n=59) выборки.
Для отбора предикторов использовали комбинацию методов машинного обучения: LASSO, random forest и SVM-RFE, с последующей одно- и многофакторной логистической регрессией.
Ключевой результат: прогностический нутритивный индекс (PNI) оказался независимым защитным фактором развития тяжёлого мукозита. Пациенты с высоким PNI имели на 93% ниже риск мукозита ≥2 степени (OR=0.067, p<0.001).
Площадь под ROC-кривой составила:
- 0.842 в обучающей выборке
- 0.725 в валидационной выборке
Для коррекции смещений в малой выборке применили Firth penalized likelihood regression — связь PNI с мукозитом сохранилась. После 1:1 propensity score matching ассоциация также оставалась значимой (OR=0.709, p<0.001; AUC=0.810).
Калибровочные кривые и decision curve analysis продемонстрировали хорошую прогностическую способность и клиническую применимость номограммы.
Авторы подчёркивают: PNI — простой и доступный показатель (рассчитывается по уровню альбумина и лимфоцитов), который может использоваться для стратификации риска и раннего начала профилактических мер у пациентов с раком носоглотки, получающих химиолучевую терапию.
Модель позволяет идентифицировать группу высокого риска тяжёлого мукозита ещё до начала лечения, что открывает возможности для персонализированной сопроводительной терапии и нутритивной поддержки.