Искусственный интеллект (ИИ) всё активнее исследуется в контексте ведения колоректального рака (КРР), обещая повысить точность диагностики, поддержать принятие хирургических решений и улучшить прогностическую стратификацию. Настоящий обзор сфокусирован на применении ИИ на всех этапах хирургического лечения КРР — от эндоскопического скрининга и диагностики до радиологической стадирования, интраоперационной навигации, прогнозирования послеоперационных осложнений и прогностической стратификации риска.

Авторы критически анализируют разрыв между производительностью моделей и их реальной клинической полезностью, а также ключевые барьеры внедрения в практику. С позиции хирурга рассматриваются вопросы валидации алгоритмов, интерпретируемости результатов и интеграции ИИ-инструментов в существующий клинический workflow.

Обзор охватывает весь континуум хирургической помощи при КРР:

• Эндоскопический скрининг и диагностика — детекция полипов и ранних форм рака
• Радиологическая стадирование — оценка распространённости опухоли
• Интраоперационная навигация — поддержка принятия решений в операционной
• Прогнозирование послеоперационных осложнений
• Прогностическая стратификация риска рецидива и выживаемости

Материал предоставляет основу для клиницистов и исследователей, стремящихся понять текущее состояние и будущий потенциал ИИ в хирургическом лечении КРР, с акцентом на трансляционные вызовы и пути их преодоления.