Искусственный интеллект (ИИ) все чаще исследуется в хирургии рака легкого и пищевода, где решения требуют интеграции данных визуализации, клинического риска и операционных находок. Настоящий narrative-обзор описывает технические основы хирургического ИИ и анализирует его применение в торакальной онкологии, с акцентом на роботическую хирургию и доказательную базу клинического использования.
Поиск проводился в PubMed/MEDLINE по англоязычным публикациям, посвященным ИИ, машинному обучению, глубокому обучению, компьютерному зрению и роботической торакальной хирургии. Дополнительные исследования выявлены целевым поиском и анализом списков литературы. Приоритет отдавался оригинальным исследованиям, работам с внешней или проспективной валидацией и публикациям, соответствующим рекомендациям по отчетности. Приложения рассматривались на этапах предоперационной оценки, интраоперационной поддержки и послеоперационного ведения.
Предоперационные приложения включают характеристику легочных узлов, прогнозирование поражения лимфоузлов и инвазивных характеристик опухоли, анатомическую реконструкцию и оценку ответа на неоадъювантную терапию. Интраоперационные системы продемонстрировали анатомическую сегментацию, распознавание хирургических фаз и навигацию с дополненной реальностью. Другие модели решают задачи оценки технического исполнения, прогноза послеоперационных осложнений, рецидива и выживаемости.
Отдельные исследования сообщают об улучшении предсказательной способности или более раннем распознавании критических структур; однако большая часть доказательств остается ретроспективной и моноцентровой. Внешняя валидация ограничена, а доказательств того, что помощь ИИ снижает частоту осложнений или улучшает онкологические исходы, недостаточно.
ИИ предлагает инструменты для интерпретации информации, релевантной торакальной онкохирургии, но техническая точность сама по себе не подтверждает клиническую пользу. Проспективные многоцентровые исследования должны определить, меняет ли ИИ значимые хирургические решения и улучшает ли исходы пациентов. Надежная работа в сложных операционных условиях, интеграция в клинический рабочий процесс и контроль со стороны хирурга остаются критически важными для внедрения.