Послеоперационное кровотечение представляет клинически значимое осложнение после мастэктомии. Данное ретроспективное исследование впервые продемонстрировало, что низкий индекс большой грудной мышцы (PMI) является независимым предиктором этого осложнения наряду с высоким индексом массы тела (ИМТ). Комбинированная стратификация выявила 15-кратную разницу в частоте кровотечений между группами высокого и низкого риска.

Проведен ретроспективный анализ 669 пациенток, перенесших мастэктомию в период с 2015 по 2022 год (общее количество операций на молочных железах — 709). Площадь большой грудной мышцы измерялась по данным предоперационной компьютерной томографии на уровне Th2. Индекс большой грудной мышцы (PMI) рассчитывался как отношение площади мышцы к квадрату роста пациентки.

Анализировалась ассоциация между ИМТ, PMI и частотой послеоперационных кровотечений с использованием многофакторного регрессионного анализа.

Послеоперационное кровотечение развилось в 42 случаях (5,9%). Пациентки с кровотечением имели достоверно более высокий ИМТ (26,1 ± 4,7 vs 22,8 ± 3,8, p < 0,0001) и более низкий PMI (2,76 ± 0,69 vs 3,12 ± 0,82, p < 0,001) по сравнению с пациентками без кровотечения.

Корреляция между ИМТ и PMI оказалась слабой (r = 0,16), что подтверждает независимость этих параметров.

При многофакторном анализе высокий ИМТ (HR 1,38, 95% CI 1,27–1,52, p < 0,0001) и низкий PMI (HR 0,18, 95% CI 0,09–0,32, p < 0,0001) независимо ассоциировались с повышенным риском послеоперационного кровотечения.

Комбинированная стратификация продемонстрировала:

• Высокий риск: пациентки с высоким ИМТ и низким PMI — частота кровотечений 20,1%
• Низкий риск: пациентки с низким ИМТ и высоким PMI — частота кровотечений 1,3%

Исследование впервые показало, что оценка региональной мышечной массы по данным предоперационной КТ может существенно улучшить периоперационную стратификацию риска у пациенток с раком молочной железы. Низкий PMI может отражать локальную мышечную слабость, влияющую на заживление тканей и гемостаз в области операции.

Полученные данные открывают возможности для разработки персонализированных подходов к периоперационному ведению пациенток с различным риском послеоперационных кровотечений.