Пациенты, получающие системную терапию или участвующие в клинических исследованиях, могут развить лихорадку, одышку, тахикардию, гипоксемию, функциональное снижение или другие симптомы, связанные с лечением, между плановыми визитами. Дистанционный мониторинг позволяет собирать данные о симптомах, сообщаемых пациентами, и сигналы носимых устройств, но эти данные часто остаются неполными или их сложно приоритизировать. Исследователи разработали Onco-Guard AI — информационную платформу, использующую ИИ для целенаправленного уточнения симптомов и маршрутизации оповещений с учётом безопасности для поддержки дистанционного наблюдения за токсичностью в онкологии.

Были оценены два алгоритмических компонента, предназначенных для интеграции в Onco-Guard. MedCIA — диалоговая система для пациентов, которая выбирает наиболее информативные уточняющие вопросы в рамках ограниченного числа обращений (уточнение тяжести симптома, времени начала, сопутствующих симптомов и функционального влияния до передачи врачу). Система тестировалась на симуляционном бенчмарке, полученном из электронных медицинских карт, с 2000/200/200 профилями для обучения/валидации/тестирования и максимум 15 вопросами. Оценивались: взвешенное покрытие значимых данных, эффективность раннего получения информации, фактическая точность и частота малоинформативных вопросов.

SICL — система маршрутизации оповещений с учётом загрузки, которая приоритизирует неотложные случаи с учётом рабочей нагрузки врачей. Тестировалась на динамической симуляции неотложной помощи, полученной из базы MIMIC, включавшей около 6000 случаев, из них примерно 1200 — неотложные случаи уровня ESI 1-2. Оценивались: своевременный доступ для неотложных пациентов, полезность для пациента, эффективность использования мощностей, показатель безопасности и благополучие маршрутизации с учётом безопасности.

MedCIA достигла наивысших показателей: финальное взвешенное покрытие данных wCov@15=69.7, эффективность получения wAUC@15=47.1 и раннее получение wEarly@5=40.3, при этом снизив частоту малоинформативных вопросов по сравнению с базовыми вариантами и вариантами только с обучением с учителем. SICL достигла наивысшего показателя безопасности (0.5590) и благополучия маршрутизации с учётом безопасности (0.5440), превзойдя базовые системы маршрутизации на уровне пациента и маршрутизацию на основе PPO с учётом системы.

Onco-Guard AI сочетает ограниченное по числу обращений получение данных от пациента с маршрутизацией оповещений с учётом рабочей нагрузки для повышения качества и безопасности дистанционной онкологической помощи. Хотя эти предварительные оценки использовали общие клинические симуляционные бенчмарки, а не специфичные онкологические когорты, они подтверждают возможность адаптации платформы к мониторингу токсичности в соответствии с CTCAE/PRO-CTCAE и оценке рабочего процесса врачей.