Свёрточные нейросети могут значительно сократить время оконтуривания и снизить межэкспертную вариабельность при планировании лучевой терапии злокачественных новообразований головы и шеи. Исследователи из Московского международного онкологического центра продемонстрировали практическое применение открытой архитектуры nnU-Net для автоматической сегментации органов риска.
Для обучения нейросети использовали оконтуренные КТ-изображения 100 пациентов с новообразованиями органов головы и шеи, получавших радиотерапию в 2024–2025 гг. Валидацию результатов провели на данных 10 пациентов с использованием коэффициента Дайса, расстояния Хаусдорфа 95-го перцентиля и среднего расстояния до поверхности сегментации.
Обученная модель способна автоматически сегментировать 22 органа риска головы и шеи. Средний для всех органов риска коэффициент Дайса составил 0,84, что свидетельствует о высоком качестве автоматической сегментации.
Использование нейросети nnU-Net может стать перспективным направлением развития отечественных решений для автоматического оконтуривания органов риска в радиотерапии. Открытый исходный код позволяет внедрять технологию в клиническую практику без значительных финансовых затрат.