Разработана открытая система LION для автоматической сегментации опухолей на ПЭТ-изображениях с [18F]FDG и PSMA-лигандами. Обучение на 5209 [18F]FDG и 2046 PSMA ПЭТ/КТ показало: включение органов с физиологическим захватом повышает Dice с 0.62 до 0.71 для FDG и с 0.75 до 0.83 для PSMA; пространственное разнообразие опухолей в обучающих данных критически влияет на точность (ρ = 0.80, P = 0.003).

Описан клинический случай применения динамической 18F-ФДГ ПЭТ/КТ с большим полем обзора (LAFOV) у 72-летнего пациента с рецидивом экстранодальной лимфомы маргинальной зоны. Помимо выявления распространенного рецидива заболевания, метод позволил обнаружить нарушение функции левой почки.

Исследование в партнерстве с Institut Curie и Siemens Healthineers демонстрирует новые возможности ПЭТ-визуализации всего тела для прогнозирования при лимфомах, выявив 22 новых биомаркера и разработав модель машинного обучения ICARE.

Исследование в Journal of Nuclear Medicine показало, что метаболический объем опухоли (MTV) является более точным предиктором прогрессии заболевания у больных с крупноклеточным лимфомой, чем международный прогностический индекс (IPI)

Ученые из Journal of Nuclear Medicine обнаружили, что комбинация альфа-радионуклидов, целевых CD20, с иммунной checkpoint-ингибцией эффективно лечит лимфому мышей, открывая новые возможности для лечения агрессивных лимфом у людей.

Пилотное клиническое исследование показало эффективность CD70-нацеленной иммуно-ПЭТ/КТ для визуализации экспрессии CD70 при лимфомах различных типов