Хирургическое лечение колоректального рака с синхронными метастазами в печень и лёгкие (CRC-SLLM) остаётся сложной задачей из-за выраженной клинической гетерогенности. Надёжные инструменты для индивидуализированной оценки риска отсутствуют. Исследователи поставили цель разработать и провести внешнюю валидацию номограммы для прогнозирования общей выживаемости (OS) и изучить её потенциальную ценность в выборе кандидатов для резекции первичной опухоли (PTR).
Пациенты с диагнозом CRC-SLLM, установленным в период 2010–2015 гг., были идентифицированы в базе данных SEER и случайным образом распределены в обучающую когорту (n = 808) и когорту внутренней валидации (n = 345) в соотношении 7:3. Внешняя валидация проведена на 65 пациентах из Fourth Hospital of Hebei Medical University, Китай.
Для отбора признаков использована регрессия LASSO (least absolute shrinkage and selection operator), после чего построена многофакторная номограмма на основе модели Кокса. Производительность модели оценивали с помощью time-dependent ROC-кривых, калибровочных графиков, анализа кривых принятия решений (DCA) и стратификации риска.
Финальная номограмма включила девять предикторов:
- возраст
- локализация первичной опухоли
- степень гистологической дифференцировки
- размер опухоли
- N-стадия
- костные метастазы
- уровень карциноэмбрионального антигена (CEA)
- метастазэктомия
- химиотерапия
Дискриминационная способность модели оставалась стабильной во всех когортах:
- Обучающая когорта: AUC 12 мес = 0.791, AUC 24 мес = 0.742
- Когорта внутренней валидации: AUC 12 мес = 0.714, AUC 24 мес = 0.740
- Когорта внешней валидации: AUC 12 мес = 0.778, AUC 24 мес = 0.730
Калибровка оказалась хорошей во всех когортах, а DCA подтвердил потенциальную клиническую пользу модели.
Стратификация на основе номограммы разделила пациентов на прогностически различимые группы низкого и высокого риска. Поисковый анализ показал, что преимущество в выживаемости от резекции первичной опухоли в значительной степени ограничивалось пациентами низкого риска, что может иметь важное значение для индивидуализации хирургической тактики.
Эта внешне валидированная номограмма обеспечивает индивидуализированное прогнозирование выживаемости и стратификацию риска для пациентов с CRC-SLLM. Модель может помочь в выявлении тех, кто с наибольшей вероятностью получит пользу от PTR, хотя эта находка остаётся поисковой и требует подтверждения в проспективных многоцентровых исследованиях.
Инструмент демонстрирует устойчивую производительность при внешней валидации на независимой когорте из другой географической популяции, что повышает доверие к его обобщаемости и потенциальной применимости в реальной клинической практике.