Точное прогнозирование общей выживаемости и риска рецидивов после резекции протоковой аденокарциномы поджелудочной железы (PDAC) остается критически важной нерешенной задачей современной онкологии. Несмотря на достижения в хирургических методах лечения, долгосрочные результаты при раке поджелудочной железы остаются неудовлетворительными, что обусловливает необходимость разработки точных прогностических инструментов.

Исследователи проанализировали данные 2958 пациентов с протоковой аденокарциномой поджелудочной железы, которым была выполнена первичная резекция. Для построения номограмм использовался метод пошагового обратного отбора переменных. Валидация моделей проводилась с использованием bootstrap-ресемплирования (500 итераций) и разделения данных в соотношении 7:3 на обучающую и валидационную выборки.

Стратификация риска выполнялась с использованием оптимизированных с помощью X-tile точек разреза для классификации пациентов на группы низкого, промежуточного и высокого риска.

Медиана общей выживаемости составила 22.4 месяца, а 5-летняя выживаемость достигла 18.0%. Номограмма для прогнозирования общей выживаемости включала 10 предикторов и продемонстрировала площадь под ROC-кривой (AUC) 0.780 в валидационной выборке.

Номограмма для прогнозирования рецидивов содержала 8 предикторов и показала AUC 0.732 в валидационной выборке. Обе модели демонстрировали отличную калибровку и клиническую применимость.

Функциональный статус по шкале ECOG и проведение адъювантной химиотерапии оказались наиболее сильными предикторами для обеих конечных точек. Особого внимания заслуживает инфильтрация перипанкреатической жировой ткани, которая являлась особенно значимым фактором риска рецидива с отношением шансов 2.19.

Стратификация риска позволила классифицировать пациентов на три группы с статистически значимыми различиями в исходах (P < 0.001), что подтверждает клиническую значимость разработанных моделей.

Предложенные двойные номограммы обеспечивают индивидуализированное прогнозирование риска смерти и рецидивов с надежной дискриминационной способностью и калибровкой. Эти инструменты могут помочь клиницистам в стратификации риска и планировании послеоперационного наблюдения пациентов с раком поджелудочной железы.