Лимфорея остается наиболее частым осложнением лимфодиссекции, встречаясь в до 87,5% случаев. Российские исследователи представили математическую модель прогнозирования клинически значимой лимфореи на основании анализа 198 пациентов с меланомой кожи и раком молочной железы. Прогностическая мощность модели составила 84,1% при чувствительности 95%, что позволяет на предоперационном этапе идентифицировать пациентов высокого риска и планировать профилактические мероприятия.

Пациенты были разделены на две группы:

• 61 пациент с гладким течением послеоперационного периода (суммарный объем лимфореи <1000 мл, длительность <14 суток)
• 137 пациентов с клинически значимым лимфоистечением (превышение указанных пороговых значений)

Проведен многофакторный регрессионный анализ для выявления независимых предикторов патологической лимфореи.

На основании регрессионного анализа выделены 8 основных предоперационных факторов, влияющих на развитие лимфореи:

Клинические характеристики:

• Объем хирургического вмешательства
• Гипертоническая болезнь
• Сахарный диабет
• Индекс массы тела

Лабораторные показатели:

• Анемия
• Коагулопатия
• Уровень общего белка крови
• Уровень аспартатаминотрансферазы (АСТ)

Использование предоперационной части регрессионных уравнений позволяет до операции получить прогнозируемый уровень объема и длительности лимфореи.

В послеоперационном периоде прогностическая модель дополняется тремя параметрами:

• Длительность операции
• Количество лейкоцитов крови в 1-е сутки после вмешательства
• Объем отделяемого по дренажу за первые сутки

Третье уравнение модели позволяет оценить вероятность развития патологической лимфореи с учетом всех доступных данных.

Прогностическая модель создает условия для:

• Стратификации риска на предоперационном этапе
• Обоснованного назначения профилактических мероприятий пациентам высокого риска
• Индивидуализации лечебной тактики в зависимости от прогнозируемого риска
• Улучшения профиля безопасности операций на лимфатическом аппарате