Популяционное исследование 1766 пациентов с ранним раком желудка показало, что после коррекции по методу sIPTW канцер-специфическая выживаемость при эндоскопической терапии не отличалась от гастрэктомии (p=0,856). Разработана и валидирована модель прогноза CSS, интегрирующая четыре стратегии лечения (AUC 0,769–0,943).

Разработана и валидирована интерпретируемая модель машинного обучения для раннего прогноза химиоиндуцированной миелосупрессии. LightGBM на 15 показателях достигла AUC 0.999 на внутренней и 0.940 на внешней валидации.

Исследователи из MD Anderson разработали и валидировали модель BrMR для предсказания риска метастазирования в головной мозг при раннем раке молочной железы. Модель показала высокую дискриминационную способность (C-index = 0.79 в обучающей когорте, 0.76 — в валидационной) и может использоваться для стратификации риска и отбора пациенток в клинические исследования.

Разработана и внешне валидирована прогностическая модель для пациентов с колоректальным раком с одновременными метастазами в печень и лёгкие. Номограмма показала стабильную дискриминацию (AUC 0.714–0.791) и может помочь в отборе пациентов для резекции первичной опухоли.

Китайские исследователи разработали прогностическую номограмму на основе воспалительных маркеров для разделения пациентов с местно-распространённым плоскоклеточным раком пищевода после дефинитивной химиолучевой терапии на группы риска раннего и позднего рецидива, предложив дифференцированную стратегию наблюдения.

Международное исследование на 2092 пациентах с впервые диагностированным ОМЛ представило валидированную прогностическую модель PRISM, интегрирующую 17 клинических и геномных параметров для стратификации риска при терапии HMA + venetoclax. Модель продемонстрировала превосходство над 4-генным классификатором (C-индекс 0.63-0.65 vs 0.59-0.61; P<0.05) и реклассифицировала ~40% пациентов.

Разработана и валидирована логистическая модель прогнозирования метастазов в регионарные лимфоузлы при меланоме кожи с высокой дискриминационной способностью (ROC AUC ≈ 0,95), чувствительностью 0,85 и специфичностью 0,96