Китайские исследователи разработали номограмму, объединяющую УЗ-признаки первичной опухоли и аксиллярных лимфоузлов с лимфоваскулярной инвазией для раннего послеоперационного прогноза ≥3 пораженных узлов у пациенток с node-positive инвазивным РМЖ.

Многоцентровое ретроспективное исследование продемонстрировало высокую точность интеграции МРТ, УЗИ, радиомики и глубокого обучения для прогнозирования pCR при ТНРМЖ: AUC 0.856 во внешней валидации, превосходя клинические модели.

Проспективное исследование с участием 45 пациенток показало, что динамика накопления 68Ga-HER2 после второго цикла неоадъювантной терапии (SUVmax ≤1.15 и снижение ≥61%) позволяет прогнозировать полный патологический ответ с положительной прогностической ценностью 85% при HER2-позитивном раке молочной железы.

Разработана и валидирована номограмма, включающая три рутинных МРТ-признака (признак прилежащего сосуда, размер опухоли >5 см, метастазы в подмышечные лимфоузлы), которая продемонстрировала хорошую дискриминацию (AUC 0.809 в обучающей когорте, 0.797 в валидационной) для предоперационной стратификации риска рецидива.

49-летняя пациентка с HER2-позитивным раком молочной железы достигла полного ответа после неоадъювантной химиотерапии, однако 18F-FAPI-04 ПЭТ/КТ выявила высокий захват (SUVmax 18.2) в шейных лимфоузлах, что было расценено как метастазы. Биопсия подтвердила доброкачественную реактивную гиперплазию с воспалением — редкий пример ложноположительного результата FAPI-визуализации, вызванного посттерапевтическим воспалением.

Китайские исследователи разработали мультимодальную номограмму, объединяющую радиомические и deep learning признаки интра- и перитуморальных зон на DCE-MRI с клиническими биомаркерами для предоперационного предсказания pCR у пациенток с РМЖ, получающих неоадъювантную терапию. Модель достигла AUC 0.883 на тестовой выборке, хотя преимущество перитуморальных признаков не было статистически подтверждено.