Разработана открытая система LION для автоматической сегментации опухолей на ПЭТ-изображениях с [18F]FDG и PSMA-лигандами. Обучение на 5209 [18F]FDG и 2046 PSMA ПЭТ/КТ показало: включение органов с физиологическим захватом повышает Dice с 0.62 до 0.71 для FDG и с 0.75 до 0.83 для PSMA; пространственное разнообразие опухолей в обучающих данных критически влияет на точность (ρ = 0.80, P = 0.003).

Описан редкий случай нейролимфоматоза у пациента 60 лет с лимфомой из клеток мантийной зоны после полной ремиссии. На 18F-FDG ПЭТ/КТ и ПЭТ/МРТ головного мозга выявлены множественные утолщенные спинномозговые корешки и нервы с интенсивным накоплением ФДГ.

Клинический случай демонстрирует редкую ПЭТ/КТ-картину первичной легочной DLBCL, манифестировавшей как неспецифические зоны «матового стекла» у пациента с лихорадкой.

Представлен клинический случай 78-летней пациентки с фолликулярной лимфомой, у которой очаговое накопление 18F-ФДГ в верхушке левого желудочка на ПЭТ/КТ первоначально расценивалось как возможное поражение сердца лимфомой, но при МРТ сердца была диагностирована гипертрофическая кардиомиопатия.

Описан клинический случай применения динамической 18F-ФДГ ПЭТ/КТ с большим полем обзора (LAFOV) у 72-летнего пациента с рецидивом экстранодальной лимфомы маргинальной зоны. Помимо выявления распространенного рецидива заболевания, метод позволил обнаружить нарушение функции левой почки.

Разработанная модель искусственного интеллекта LASM-mMIP на основе многоракурсных 2D MIP-изображений достигла 93,0% точности в стадировании лимфом, превзойдя молодых специалистов по ядерной медицине и сократив время анализа в десятки тысяч раз.

Исследование в партнерстве с Institut Curie и Siemens Healthineers демонстрирует новые возможности ПЭТ-визуализации всего тела для прогнозирования при лимфомах, выявив 22 новых биомаркера и разработав модель машинного обучения ICARE.

Исследование в Journal of Nuclear Medicine показало, что метаболический объем опухоли (MTV) является более точным предиктором прогрессии заболевания у больных с крупноклеточным лимфомой, чем международный прогностический индекс (IPI)

Комбинированная модель, включающая наличие сыпи, уровни прокальцитонина и SAA, а также метаболические параметры ПЭТ (SUVmean и TMTV), продемонстрировала AUC 0.965 для дифференциальной диагностики лимфомы и доброкачественной лимфаденопатии у пациентов с лихорадкой неясного генеза, значительно превосходя модели на основе только клинических, лабораторных или ПЭТ-данных.

Ученые из Journal of Nuclear Medicine обнаружили, что комбинация альфа-радионуклидов, целевых CD20, с иммунной checkpoint-ингибцией эффективно лечит лимфому мышей, открывая новые возможности для лечения агрессивных лимфом у людей.

Исследование в журнале EJNMMI Research демонстрирует эффективность автоматизированной оценки общего метаболического объема опухоли в лимфоме с помощью AI-алгоритма RECOMIA

Интеграция базовых метаболических параметров опухоли по ¹⁸F-ФДГ ПЭТ/КТ с клиническими факторами позволяет персонализировать прогноз прогрессирования фолликулярной лимфомы в течение 24 месяцев. Модель, включающая TMTV, DmaxVox и ЛДГ, демонстрирует AUC 0.759 для предсказания POD24.

Пилотное клиническое исследование показало эффективность CD70-нацеленной иммуно-ПЭТ/КТ для визуализации экспрессии CD70 при лимфомах различных типов