
Оценка BRAF-статуса папиллярных микрокарцином щитовидной железы с помощью машинного обучения
Модель машинного обучения Multiple-Instance Learning достигла ROC-AUC 0,83 для предсказания мутации BRAF V600E по гистологическим препаратам у 93 пациентов с папиллярными микрокарциномами щитовидной железы, открывая возможность альтернативы молекулярному тестированию.










![Оценка сосудистого воспаления при длительной супрессии ТТГ у пациентов с дифференцированным раком щитовидной железы: лонгитудинальный анализ с помощью [18F]ФДГ ПЭТ/КТ](https://s3.twcstorage.ru/1873f82d-617b-4505-a1ec-3fe47ebe0e64/articles/2026/04/cmo82sp2d001xnghrd80qduai/cover.jpg)


![Первые данные об отдалённых результатах радиолигандной терапии медуллярного рака щитовидной железы препаратами [177Lu]/[225Ac]-DOTAGA.FAPi](https://s3.twcstorage.ru/1873f82d-617b-4505-a1ec-3fe47ebe0e64/neurology/articles/2026/08/cmqtdi9vh0001b9quu1ruo7d3/cmqtdj0bu000b14hjv5yz1r7t.webp)





