
Фреймворк CarHE предсказывает пространственную транскриптомику опухолей по рутинным гистологическим изображениям
Разработан мультимодальный фреймворк CarHE, который использует контрастное обучение для предсказания пространственных транскриптомных профилей по H&E-окрашенным срезам. В когорте из 880 пациентов с раком легкого CarHE-производные признаки ассоциировались с безрецидивной выживаемостью и превосходили существующие подходы.



















![ПЭТ/КТ с аффителом [Ga]Ga-HER2 для раннего прогнозирования исхода неоадъювантной терапии при HER2-положительном раке молочной железы: предварительный отчет](https://s3.twcstorage.ru/1873f82d-617b-4505-a1ec-3fe47ebe0e64/neurology/articles/2026/08/cmo82sp3q002fnghr9caqw91l/cmozoy3ag005l5o007xzgt27s.webp)