Ретроспективное исследование показало, что интегрированный метаболический индекс уязвимости (IMVS), учитывающий стадию IVA, отношение триглицеридов к ЛПВП и ИМТ, позволяет стратифицировать риск прогрессирования NPC независимо от ДНК EBV — 5-летняя ВБП составила 100%, 91.9%, 72.1% и 50% для IMVS 0–3 соответственно.

Метаанализ 26 моделей прогнозирования послеоперационной пневмонии показал pooled AUC 0.89 (95% CI: 0.87–0.91), однако все исследования имели высокий риск систематической ошибки из-за недостатков дизайна и отчетности.

Анализ трёх когорт рака желудка показал связь высокой экспрессии COL1A2 с худшей выживаемостью, стромально-богатым микроокружением и инфильтрацией М2-макрофагами, но прирост дискриминационной способности прогностических моделей составил всего 0,003–0,006 по C-индексу.

Исследование выявило роль белка TMC8 в прогрессировании светлоклеточного рака почки: его гиперэкспрессия коррелирует с неблагоприятным прогнозом (особенно у мужчин), повышенной иммунной инфильтрацией опухоли и одновременно дисфункцией эффекторных Т-клеток, а подавление TMC8 замедляет рост опухоли in vitro и in vivo.

Исследование индийских ученых показало, что гипометилирование промотора TRIM33 выявляется у 78,6% пациентов с ТНРМЖ и связано с повышенной экспрессией белка и отдельными клинико-морфологическими характеристиками опухоли.

Описан стандартизированный гибридный лапароскопически-мини-открытый подход для резекции множественных GIST тонкой кишки у пациента с NF-1 с сохранением длины кишечника и R0-резекцией.

Генетическое удаление PD-L1 или его блокада антителами у макрофагов костномозгового происхождения последовательно снижали экспрессию костимулирующей молекулы CD80, но не влияли на маркеры поляризации и фагоцитоз in vitro.

Комбинированная модель, интегрирующая интра-перитуморальную радиомику, 2.5D глубокое обучение и клинико-радиологические признаки, позволила неинвазивно прогнозировать степень злокачественности WHO/ISUP светлоклеточного ПКР у пациентов старше 60 лет с AUC до 0.775 на внешней валидации.

Исследователи разработали интерпретируемую модель машинного обучения для предсказания рака яичников на основе данных 78 209 участниц скрининга PLCO. Ансамбль K-Nearest Neighbors и AdaBoost достиг точности 0.76 и AUROC 0.84 на тестовой выборке, используя 20 предикторов, включая возраст, CA-125 и анкетные данные.

Двойное слепое рандомизированное исследование III фазы показало, что консолидационная терапия бенмелстобартом с анлотинибом или без него значимо улучшает выживаемость без прогрессирования по сравнению с плацебо у пациентов с нерезектабельным НМРЛ III стадии после химиолучевой терапии. Добавление анлотиниба не дало дополнительного преимущества и увеличило токсичность.