
Мультиомиксные данные и машинное обучение в прогнозировании течения солидных опухолей: обзор методологии
Обзор методологии построения прогностических моделей в онкологии: от генных панелей и индексов риска на основе TCGA/GEO до алгоритмов машинного обучения (LASSO, Random Forest) и деконволюции иммунного микроокружения (CIBERSORT, TIMER).



















