
Маммографическая модель для стратификации риска злокачественности в BI-RADS 4: разработка и внутренняя валидация
Структурированные и количественные маммографические признаки улучшили внутривалидированную дискриминацию и внутрикатегориальную стратификацию риска по сравнению с одной только подкатегорией BI-RADS. AUC полной модели составила 0.841 (95% ДИ 0.809–0.877) против 0.770 (0.729–0.815) для BI-RADS alone.





![B7H3-направленная визуализация при раке молочной железы: [68Ga]Ga-B7H3-BCH превзошёл [18F]FDG по частоте выявления очагов](https://s3.twcstorage.ru/1873f82d-617b-4505-a1ec-3fe47ebe0e64/articles/2026/10/cmvg3iygz02q4lqn40cl43myv/cover-ai.webp)













