
Boundary-aware geometric Mamba network для сегментации опухолей молочной железы на 3D МРТ
Новая архитектура нейронной сети BAGMNet с геометрическим моделированием и многонаправленным распространением пространства состояний достигла Dice 70,34% и 79,14% на двух независимых датасетах МРТ молочной железы, превосходя CNN-, Transformer- и Mamba-подходы в точности сегментации границ опухоли.
















![[18F]F-ATD001 ПЭТ/КТ демонстрирует сопоставимую с [18F]ФДГ способность выявления очагов при трижды негативном раке молочной железы](https://s3.twcstorage.ru/1873f82d-617b-4505-a1ec-3fe47ebe0e64/articles/2026/09/cmtxa8iry00c310dbaz2kpf6m/cover-ai.webp)
![SSTR-таргетная радиотераностика при раке молочной железы: сравнение [68Ga]Ga-DOTATOC и [68Ga]Ga-SSO120 с [18F]FDG ПЭТ](https://s3.twcstorage.ru/1873f82d-617b-4505-a1ec-3fe47ebe0e64/articles/2026/09/cmtser7a50009ckog42yy3xyj/cover-ai.webp)

