
Мультипараметрическая МРТ-радиомика и глубокое обучение для предоперационной стратификации риска при раке эндометрия
Комбинированная модель на основе радиомных признаков, deep learning и клинических параметров показала AUC 0.891 в валидационной выборке, превзойдя отдельные модели и демонстрируя потенциал как неинвазивный инструмент персонализированного планирования лечения.



















