
Текстурный анализ МРТ в прогнозировании степени дифференцировки рака мочевого пузыря
Ретроспективное исследование 95 пациентов показало, что текстурный анализ МРТ с применением алгоритма XGBoost позволяет эффективно классифицировать рак мочевого пузыря по степени дифференцировки, достигая AUC 82,9% при 3D-сегментации.















![FAPI ПЭТ/КТ демонстрирует высокий потенциал в оценке рака желчного пузыря: проспективное исследование [68Ga]Ga-FAPI-04 и [18F]FDG](https://s3.twcstorage.ru/1873f82d-617b-4505-a1ec-3fe47ebe0e64/articles/2026/04/cmokgm9oi003dnghrtuo15ceh/cover.jpg)

![Оценка сосудистого воспаления при длительной супрессии ТТГ у пациентов с дифференцированным раком щитовидной железы: лонгитудинальный анализ с помощью [18F]ФДГ ПЭТ/КТ](https://s3.twcstorage.ru/1873f82d-617b-4505-a1ec-3fe47ebe0e64/articles/2026/04/cmo82sp2d001xnghrd80qduai/cover.jpg)
![Биораспределение, радиодозиметрия и фармакокинетика [18F]GSK1482160 для визуализации церебральных P2X7 рецепторов у живых субъектов](https://s3.twcstorage.ru/1873f82d-617b-4505-a1ec-3fe47ebe0e64/articles/2026/04/cmo82sp3e002bnghru799wm64/cover.jpg)
