
Машинное обучение для прогноза анемии на фоне платиносодержащей химиотерапии рака легкого: многоцентровое исследование
Разработана и валидирована модель на основе LightGBM для предсказания риска анемии у пациентов с первичным раком легкого, получающих платиносодержащую химиотерапию. AUC составила 0.871 на обучающей и 0.684 на внешней валидационной выборке.



















