
Машинное обучение выделило три фенотипа уязвимости у пожилых онкопациентов по данным комплексной гериатрической оценки
Ретроспективный анализ 125 пожилых пациентов с онкологическими заболеваниями показал, что кластеризация данных комплексной гериатрической оценки (CGA) методом k-means выявляет три фенотипа уязвимости с различным прогнозом по времени, проведённому дома (DAOH), однако при метастатической болезни прогностическая ценность CGA снижается.



















